10 cosas que debes saber del nuevo Tensor G3, el chip de Google

 

tensor g3

El Tensor G3, el chip más reciente de Google, está diseñado para cambiar las reglas del juego en el mundo de los smartphones. Pero, ¿qué lo hace tan especial? Acompáñanos en este recorrido para descubrirlo.

1 – El Origen del Tensor G3

Google ha estado trabajando en su línea de chips Tensor desde hace algunas generaciones de smartphones Pixel. Cada versión ha ido mejorando, y el Tensor G3 es el último eslabón de esta cadena evolutiva.

2 – Enfoque en la Inteligencia Artificial

Este chip no solo se trata de un rendimiento rápido; su objetivo principal es llevar la inteligencia artificial (IA) a un nuevo nivel en los dispositivos móviles.

3 – Capacidades de Aprendizaje Automático

El Tensor G3 puede ejecutar más del doble de modelos de aprendizaje automático en el dispositivo en comparación con su predecesor. Esto mejora significativamente la experiencia del usuario en diversas aplicaciones.

4 – Generative AI: Un Salto Cuantitativo

La IA generativa en el Tensor G3 es 150 veces más compleja que en el modelo anterior, el Pixel 7. Esto abre nuevas posibilidades para aplicaciones y servicios que antes eran impensables en un dispositivo móvil.

5 – Arquitectura y Componentes

El chip incluye la última generación de CPUs ARM y una TPU de próxima generación diseñada específicamente para ejecutar modelos de IA de Google.

6 – Avances en el Reconocimiento del Habla

El chip mejora significativamente el reconocimiento del habla y el entendimiento del lenguaje natural, lo que facilita la interacción con asistentes virtuales como Google Assistant.

7 – Fotografía y Videografía

El Tensor G3 introduce mejoras en la fotografía computacional y la grabación de video, ofreciendo una calidad de imagen superior y una mayor eficiencia energética.

8 – Seguridad y Privacidad

La seguridad es una prioridad para Google, y el Tensor G3 viene con un núcleo de seguridad incorporado que trabaja en conjunto con el chip de seguridad Titan M2.

9 – Eficiencia Energética

A pesar de su potencia, el chip está diseñado para ser eficiente en términos de energía, lo que se traduce en una mayor duración de la batería.

10 – Google DeepMind

La asociación con DeepMind representa un hito importante en el desarrollo del Tensor G3.  Google DeepMind nació al unir dos de los equipos de investigación más destacados en el campo de la IA: el equipo Brain de Google Research y DeepMind. Juntos, han logrado avances fundamentales que han marcado una nueva era en la inteligencia artificial. La existencia de Tensor G3 ha sido gracias a esa asociación.

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