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Google presentó hace algunas semanas su nuevo modelo de IA generativa llamado Gemini, esa que viene a sustituir a Google Bard. Muchos hablan de ella por sus capacidades técnicas, por lo fácil que resulta acceder a sus funcionalidades, pero también por algunas cosas malas.
Sin embargo, Google la ha liado con los nombres una vez más, pues también presentaron una segunda IA generativa hace poco: Gemma. Su nombre se parece un montón a Gemini, lo que podría llevar a claras confusiones entre los usuarios, porque no son exactamente iguales. Ante esta situación, decidimos echarte una mano con una comparativa rápida de Gemini vs. Gemma para determinar cuáles son las diferencias entre ambas IA de Google.
La principal diferencia: Gemma es un modelo de IA abierto y Gemini uno cerrado
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Por si no lo sabes, Google presentó un nuevo modelo abierto de inteligencia artificial llamado Gemma. Lo clave en esta nueva IA es justamente ese adjetivo “abierto”, pues es su mayor diferencia respecto a Gemini.
Distinto a Gemini que es un modelo cerrado sobre el que Google tiene todo el control, Gemma es una IA abierta que cualquiera puede descargar, modificar y utilizar a su antojo. Es tal cual como sucede con Chromium y AOSP, que son las versiones open source de Chrome y Android.
Gemma está pensada para esas empresas o personas que quieren impulsarse gracias a la IA, pero no cuentan con los recursos necesarios para desarrollar su propio modelo. Y ojo, no hablamos solamente de dinero, también de tiempo o capacidades técnicas para lograrlo.
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De hecho, Gemma puede descargarse y compilarse para usar en ordenadores y móviles compatibles, pero al mismo tiempo puedes valerte de servicios en la nube como Google Collab o Hugging Faces para ejecutarla.
Esta IA ya viene preentrenada y utiliza el mismo sistema que Gemini, pero lo bueno es que es modificable según las necesidades del usuario. Aparte, Gemma tiene dos tipos de licencias: uso libre y uso comercial, algo que no está disponible en Gemini.
Gemma viene a competir contra Llama-2, el modelo de IA generativa abierto de Meta (Facebook). Por cierto, Google presentó algunos benchmarks para compararlas y Gemma se come viva a su rival en casi todas las pruebas.
Para usuarios finales y para desarrolladores, la otra diferencia entre Gemini y Gemma
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Ahora bien, otro elemento clave para diferenciar ambos modelos de IA generativa es hacia quién van dirigidas. Para hacerlo sencillo y no entrar en terrenos pantanosos, podemos dividirlo así: Gemini apunta a usuarios finales, mientras que Gemma va dirigida a desarrolladores.
De hecho, es muy probable que nunca vuelvas a escuchar de Gemma de ahora en adelante, salvo que profundices un poco. ¿Por qué? Porque las nuevas herramientas desarrolladas a partir de esta IA difícilmente tomarán su nombre, a lo sumo dirán algo como “basada en Gemma”. En cambio, siempre escucharás de Google Gemini porque es una IA que Google pone a nuestra disposición.
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Finalmente, hay algo que debes saber: Gemini se presenta en tres modelos diferentes, mientras que Gemma se presenta en dos. ¿Cuáles son estas divisiones? Estas:
- Gemini: tiene las versiones Nano, Pro y Ultra, ordenadas del modelo más simple al más potente. Nano está pensado para ejecutarse en dispositivos de forma local, los otros para ejecutarse con apoyo en línea. Además, de estos últimos nacen dos chatbots que están disponibles para los usuarios: Google Gemini (Pro) y Gemini Advance (Ultra).
- Gemma: está disponible en dos versiones, siendo Gemini 2B la más sencilla y Gemini 7B la más completa, con un 50% más de potencia. Cada modelo está pensado para distintas necesidades, aunque ambos estén disponibles para descargar y modificar.
