Tecno tira la casa por la ventana en el MWC 2026: Tecno Camon 50 Ultra, Tecno MEGAPAD 2, Tecno Watch GT 1S y Tecno FreeHear 2

 

Algunos fabricantes le están sacando un gran partido a su presencia en el MWC 2026 que se está celebrando en Barcelona y uno de los que más está aprovechando su presencia en la feria es la marca china Tecno, ya que además de presentar el POVA Curve 2 5G, un smartphone que puede personalizarse con accesorios como cámaras teleobjetivo o baterías adicionales que se unen al terminal usando imanes, también ha lanzado cuatro nuevos dispositivos que llegarán al mercado a lo largo de los próximos meses.

Se trata del Tecno Camon 50 Ultra, un móvil de gama media-alta con unas especificaciones realmente equilibradas, la Tecno MEGAPAD 2, una tableta asequible pensada para consumir contenido multimedia, el Tecno Watch GT 1S, un smartwatch deportivo con batería para dos semanas y los Tecno FreeHear 2, unos auriculares inalámbricos open-ear que destacan por su ligereza y por su autonomía.

Tecno Camon 50 Ultra, Tecno MEGAPAD 2, Tecno Watch GT 1S y Tecno FreeHear 2: toda la información

Vamos a empezar revelándote los detalles del nuevo smartphone franquicia de Tecno, un Camon 50 Ultra que apuesta por un diseño premium con un chasis fabricado en vidrio con forma de sandwich y bordes laterales que cuenta con la certificación militar MIL-STD-810 y con resistencia al agua y al polvo hasta IP69 y con una parte trasera que está protegida con un cristal Gorilla Glass 7i.

A nivel de prestaciones, el nuevo Tecno Camon 50 Ultra monta una pantalla AMOLED de 6,78 pulgadas que tiene una resolución de 1,5K y una tasa de refresco de 144 hercios, que es compatible con HDR10 y que está protegida con un cristal Gorilla Glass Victus 2. Asimismo, debajo de este panel encontramos un sensor óptico de huellas dactilares.

Además, el nuevo Tecno Camon 50 Ultra está equipado con un procesador MediaTek Dimensity 7400 Ultimate, el cual se complementa con hasta 12 GB de memoria RAM y con hasta 256 GB de almacenamiento interno, y con una batería de 6.500 mAh con carga rápida por cable de 45 W y carga por bypass, una novedosa tecnología que permite que el terminal se recargue directamente con la energía del cargador, sin pasar por la batería.

En lo que respecta a su apartado fotográfico, el nuevo buque insignia de Tecno incorpora un triple módulo de cámaras traseras que está formado por un sensor principal de 50 megapíxeles, un sensor ultra gran angular de 8 megapíxeles y un sensor teleobjetivo de 50 megapíxeles con zoom óptico 3x y OIS (estabilizador óptico de imagen) e integra una cámara para selfis de 50 megapíxeles con enfoque automático.

Por último, el Tecno Camon 50 Ultra dispone de 5G, Wi-Fi 6, Bluetooth, NFC, infrarrojos, altavoces duales y radio FM y llega con HiOS 16 basado en Android 16 como sistema operativo. Asimismo, la marca también ha confirmado que este terminal recibirá tres grandes actualizaciones de Android, lo que quiere decir que tendrá soporte hasta Android 19.

A nivel de software, esta Tecno MEGAPAD 2 llega con una versión del sistema operativo HiOS cargado de funciones de IA como resolución de problemas con IA, traducción con IA, la cual es compatible con hasta 140 idiomas distintos y resumen de documentos con IA.

Por otra parte, el Tecno Watch GT 1S es el smartwatch más avanzado de la firma hasta la fecha y está centrado en el deporte y en el cuidado de la salud, ya que dispone de seguimiento GPS de alta precisión mediante conexión de doble banda L1+L5 y de un sistema de monitorización avanzado de la salud que mide la frecuencia cardíaca, el oxígeno en sangre, el estrés y el sueño. Otro de los grandes puntos fuertes de este reloj inteligente es su autonomía, ya que la marca asegura que su batería puede durar hasta 15 días con una sola carga.

Finalmente, Tecno también ha lanzado al mercado los FreeHear 2, unos auriculares inalámbricos con un diseño abierto en forma de clip con un puente en C que destacan por su ligereza, puesto que cada auricular pesa tan solo 5,4 gramos y por su autonomía, ya que prometen hasta 46 horas de batería en uso combinado, según la propia marca china. Además, esta batería dispone de un sistema de carga rápida que te proporciona 1 hora de reproducción de música con tan solo 5 minutos de carga.

Estos tres dispositivos son compatibles con la función de conectividad OneLeap de Tecno, la cual te permite conectar fácilmente todos ellos entre sí y también con otros como los portátiles de la marca como el Tecno Megabook K15S que pudimos analizar hace unos meses y aterrizarán en el mercado europeo entre el primer y el segundo trimestre del año con unos precios que todavía no han sido revelados.

Clima de Google para Android está en sus últimas horas, ¿quién tomará su posición?

 

La aplicación ‘Clima’ de Google nos ha acompañado en Android prácticamente desde sus inicios. Empezó siendo una herramienta bastante básica que mostraba la información del día y una que otra previsión menor, pero con el paso de los años fue volviéndose más y más completa.

Sin embargo, desde hace algunos meses, Google ha mostrado cierto interés en darla de baja a favor de otra solución. Los cambios habían sido lentos y para usuarios muy puntuales, pero desde hace unos días apretaron el acelerador a fondo, lo que avizora algo inminente: la aplicación Clima de Google para Android va a desaparecer y su lugar lo tomarían las búsquedas en Google.

El buscador de Google ahora es el que te dará la información del clima en Android

Si eres un usuario asiduo de Google Weather en Android, sabrás que esta aplicación muestra muchísima información sobre el clima. Hablamos de cosas como la temperatura y clima actual, las previsiones para las próximas horas y días, el nivel de las precipitaciones, velocidad del viento, horas de salida y puesta del sol, calidad del aire, visibilidad, humedad del ambiente y más.

Aparte, te permite guardar numerosas ubicaciones al mismo tiempo y no quedarte únicamente con la información climática de la ciudad en la que estás. En fin, es una aplicación increíble, gratis y que viene preinstalada en tu móvil.

No obstante, parece que Google quiere hacer un cambio radical, porque está sustituyendo toda esa interfaz por resultados de su motor de búsqueda. Es algo que vienen haciendo desde hace meses, pero ahora le sucede a más y más personas.

Los usuarios reportan que ya no les aparece la interfaz llena de tarjetas de información al presionar el icono de la app. Al hacerlo, ahora se les redirige a una búsqueda de la palabra «clima» en Google, que les muestra tres cosas:

• Un tarjeta/widget con el clima actual de su ciudad, las previsiones para las próximas horas y otros datos de interés que ya estaban presentes en la app.
• Un resumen hecho con IA de las condiciones meteorológicas actuales en dicha localización.
• Sugerencias de páginas web a visitar, como cuando buscas cualquier otra cosa en Google.

Adicionalmente, reciben un pequeño mensaje de notificación que les avisa que: «La página del Clima se ha movido. Tu acceso directo en el escritorio ahora lleva al Buscador de Google»».

Ahora bien, si nos ponemos críticos, Google sigue mostrándole casi la misma información a los usuarios, y hasta más con eso del resumen y las sugerencias. No obstante, da una serie de pasos atrás que a muchos no les han gustado: primero, que inutilizas una aplicación mientras esta sigue ocupando espacio de almacenamiento; segundo, que el cambio estético es radical y aumenta la cantidad de pasos a seguir para obtener la misma información; y tercero, que no puedes guardar múltiples ubicaciones como hasta ahora.

Entendemos que Google quiera unificar esfuerzos y no tener tantas aplicaciones. Sin embargo, cuando la experiencia de uso va hacia atrás, es completamente esperable que los usuarios no estén contentos.

Snapdragon Wear Elite: donde Wear OS y la inteligencia artificial se encuentran

 

El Mobile World Congress 2026 fue el escenario elegido por Qualcomm para presentar su nueva joya tecnológica: el Snapdragon Wear Elite. Visto lo visto, no se trata de una simple actualización, sino de un salto cualitativo que promete redefinir lo que esperamos de un reloj inteligente.

Este nuevo procesador, diseñado para la plataforma Wear OS y otros dispositivos, se coloca un escalón por encima del conocido Snapdragon W5+ Gen 2. Introduce por primera vez la denominación «Elite» en el mundo de los wearables para significar un aumento drástico en capacidades y rendimiento.

Así es el nuevo Snapdragon Wear Elite

Lo primero que llama la atención es su fabricación. El Snapdragon Wear Elite está construido con un proceso de 3 nanómetros, lo que permite meter más potencia en un espacio más reducido. De hecho, su empaquetado es más delgado que el de sus predecesores. Pero la gran novedad interna es la adopción de una arquitectura big.LITTLE, algo inédito en esta familia de chips.

Esto significa que combina un poderoso núcleo principal que corre a 2.1 GHz, diseñado para que las aplicaciones se abran al instante y la multitarea sea un auténtico placer. Tiene además cuatro núcleos de alta eficiencia a 1.95 GHz que se encargan de las tareas cotidianas sin gastar energía de más.

El resultado es una mejora en el rendimiento de un solo núcleo que es hasta cinco veces superior a la generación anterior.

La inteligencia artificial se hace un hueco definido con el Snapdragon Wear Elite

Pero si hay un ámbito donde este chip brilla con luz propia, es en la inteligencia artificial. El Snapdragon Wear Elite está construido para manejar cargas de IA directamente en el dispositivo, sin depender de la nube.

Su Hexagon NPU es capaz de ejecutar modelos de lenguaje con hasta 2000 millones de parámetros, lo que en la práctica se traduce en funciones que antes parecían de ciencia ficción: asistentes personales que de verdad te entienden, traducción de voz en tiempo real o un seguimiento de tu salud y estado físico mucho más preciso y contextualizado.

Además, incorpora una eNPU, un acelerador de IA de bajo consumo que trabaja siempre en segundo plano para algunas tareas. Las más destacadas: la detección de comandos de voz o el reconocimiento automático de actividad física, sin afectar la autonomía.

La experiencia visual también da un salto adelante. La nueva GPU Adreno ofrece hasta siete veces más rendimiento en fotogramas por segundo, y es capaz de manejar pantallas con resolución Full HD a 60 imágenes por segundo. Esto significa animaciones más suaves en cualquiera de las aplicaciones en Wear OS, gráficos más ricos y, en definitiva, una interfaz mucho más agradable a la vista.

En cuanto a conectividad, Qualcomm ha incluido todo lo necesario para que el reloj sea un centro de comunicaciones autónomo. Hablamos de soporte para WiFi 6, el reciente Bluetooth 6.0, UWB para una apertura más segura del coche o la casa, y hasta 5G RedCap y NB-NTN para comunicación por satélite.

Todo ello, además, optimizado con funciones como el micro-power WiFi que reduce el consumo en un 80%, permitiendo que la conexión esté siempre lista sin agotar la batería. Y hablando de batería, la eficiencia del nuevo chip y su proceso de 3 nm permiten un 30% más de autonomía. Cuando toque recargar, la tecnología de carga rápida promete pasar del 0 al 50% en solo diez minutos para las baterías típicas de 300 a 600 mAh.

Google y Samsung se piden los primeros puestos para estrenarlo en sus wearables

Grandes nombres como Google y Samsung ya han mostrado su entusiasmo. Google lo ve como la pieza clave para que Wear OS pase de ser un simple sistema operativo a un compañero inteligente siempre contigo. Por su parte, Samsung ha confirmado que la próxima generación de Galaxy Watch integrará esta plataforma, apuntando a convertirse en un acompañante de bienestar aún más completo.

Con todo esto, no es de extrañar que se especule con que el futuro Galaxy Watch Ultra 2 o el sucesor del Xiaomi Watch 5 puedan ser uno de los primeros en lucir este procesador.

El Snapdragon Wear Elite no se limitará solo a relojes. Su versatilidad lo hace ideal para otras formas de wearable con inteligencia artificial, como gafas inteligentes o los populares pins con cámara. Los primeros dispositivos con este nuevo cerebro llegarán al mercado en los próximos meses, muy probablemente de la mano de los nuevos plegables de Samsung que se esperan para julio.

Fuente | 9to5Google

Nothing lanza una IA para crear apps sin saber programar: así es Essential Builder

 

Nothing ha logrado en muy poco tiempo algo que pocas marcas consiguen: construir una identidad visual inconfundible. Sin embargo, la joven firma londinense de Carl Pei parece no querer conformarse con ser solo la cara bonita del mercado de móviles con su diseño extravagante y sus luces Glyph.

Con el lanzamiento de su nueva suite de herramientas, la marca está dando un giro estratégico hacia la inteligencia artificial no como un adorno más, sino como un puente para que cualquier usuario tome el control total de su móvil. Esta visión se materializa ahora con la llegada de Essential Builder, una función revolucionaria que permite a sus usuarios crear apps sin saber nada de programación.

Essential Builder: la herramienta para crear apps con IA de Nothing

Essential Builder, una función de la plataforma experimental Playground de Nothing. Se trata de una herramienta de «vibe coding» (programación intuitiva) que permite a los usuarios generar widgets personalizados utilizando simplemente lenguaje natural. No es necesario saber escribir una sola línea de código, basta con usar el chatbot para describirle a la IA qué necesitas y la herramienta lo creará en segundos.

Actualmente, está en fase beta, por lo que por ahora solo crea widgets para la pantalla de inicio, no aplicaciones completas. Aun así, tus creaciones pueden obtener permisos clave como la ubicación, el calendario y los contactos. Esto permite hacer widgets personalizados como recordatorios que se activan al llegar a un sitio específico, contadores para la próxima reunión del día o acceso directos.

Una de las ventajas más innovadoras es su sistema de actualización: si quieres cambiar un color o añadir una función a una app que ya creaste, la IA solo modifica la parte editada, manteniendo la estabilidad del resto del software. Además, a través de Playground, la comunidad puede compartir y modificar las creaciones de otros, fomentando un ecosistema abierto y colaborativo.

Cómo crear apps con IA usando Nothing Essential Builder

El proceso para crear apps usando Essential Builder de Nothing es sumamente sencillo y está diseñado para hacerlo desde el navegador o directamente en el móvil:

• Usando tu móvil Nothing, ve a la web de Nothing Playground (enlace) y regístrate en la lista de espera para la beta.
• Una vez tengas acceso a la herramienta, usa el cuadro de texto del chatbot y escribe un prompt describiendo la función deseada (por ejemplo: crea un widget que me muestre cuánto falta para mi próxima cita y me dé un botón para avisar por mensaje si voy tarde).
• Luego de unos minutos, la IA genera una vista previa del widget o app. Si estás conforme, solo tienes que pulsar un botón Deploy (desplegar) para que la app se instale instantáneamente en tu pantalla de inicio como un widget interactivo.

Finalmente, es importante mencionar que, por ahora, la beta de Essential Builder está disponible exclusivamente para los usuarios del Nothing Phone (3). No obstante, la marca ha confirmado que planea expandir esta función a sus otros dispositivos a lo largo del año.

¿Se animarán a lanzar esta herramienta en móviles Android de otras marcas? Habrá que esperar para saberlo.

Descargar vídeos de Sora sin marca de agua es posible: Guía paso a paso

 

¿La app de Sora ya ha sido habilitada en tu país? Si has empezado a experimentar con esta herramienta para crear vídeos o disfrutar de contenido generado por IA, de seguro te has dado cuenta de una cosa: los vídeos generados llevan una pequeña marca de agua.

Esto no es un error ni un bug, al igual que en Nano Banana (generador de imágenes), simplemente es la forma que tiene la plataforma de identificar el contenido creado con su IA.

El problema aparece cuando quieres guardar ese vídeo para uso personal, enseñarlo a alguien o reutilizarlo fuera de la propia aplicación. La buena noticia es que existen métodos para descargar vídeos de Sora sin marca de agua.

En este artículo te explicaremos dos opciones distintas, dependiendo de si todavía no has descargado el vídeo o si ya lo tienes guardado en tu dispositivo con la marca visible.

Así puedes descargar cualquier vídeo de Sora sin marca de agua

Este es el método más cómodo y recomendable si aún no has descargado el vídeo. La clave está en aprovechar el enlace público que genera Sora para cada creación:

• Abre la app de Sora desde tu móvil.
• Entra en el vídeo que quieres guardar.
• Pulsa en la flecha que aparece en la esquina inferior derecha.
• Selecciona la opción “Copiar enlace”.
• Accede al sitio web WatermarkRemoverSora.
• Pega el enlace del vídeo en el campo en blanco.

• Pulsa en “Process Sora URL”.
• Cuando termine el proceso, toca en “Download Video”.

En pocos segundos tendrás el vídeo descargado sin rastro de la marca de agua, manteniendo la calidad original.

Quitar la marca de agua a un vídeo de Sora ya descargado

Si ya descargaste el vídeo y te diste cuenta tarde de que lleva marca de agua, no todo está perdido. Existe una alternativa pensada precisamente para estos casos:

• Entra en la web Sora2WatermarkRemover.
• Pulsa en “Drag and drop video files here”.
• Selecciona el vídeo de Sora que tienes guardado en tu móvil o PC.

• Pulsa en “Start Processing”.
• Espera unos segundos.
• Descarga el archivo pulsando en “Download”.

El sistema analiza el vídeo y elimina la marca de agua de forma automática, sin necesidad de editar manualmente ni tocar ajustes técnicos.

¿Es seguro usar este tipo de herramientas?

Al no tratarse de aplicaciones en formato APK, no estarás expuesto a ningún tipo de riesgo, pues las webs funcionan de forma automática y no te obligan a instalar absolutamente nada en tu móvil o PC. Funcionan de forma parecida a los servicios online que permiten descargar vídeos de TikTok sin marca de agua.

Si usas Sora con frecuencia, estos métodos te ahorrarán tiempo y te permitirán compartir vídeos en otras redes sociales sin que aparezca el nombre de usuario del creador que ha publicado el contenido en Sora.

Gemini 3 Flash: la IA de Google más rápida y precisa que nunca

 

Google acaba de anunciar la llegada de Gemini 3 Flash, su nuevo modelo de inteligencia artificial que promete llevar la potencia de la última generación de IA sin un coste excesivo. Tras el éxito de Gemini 3 Pro el mes pasado, esta nueva incorporación busca poner en manos de cualquiera capacidades avanzadas, haciéndolas útiles tanto para desarrolladores como para el usuario cotidiano.

La gran novedad de Gemini 3 Flash reside en su capacidad para combinar un razonamiento sofisticado con una velocidad excepcional. Esto se traduce a un asistente que no solo entiende preguntas complejas, sino que responde casi al instante.

Dicho modelo conserva la base de inteligencia de su hermano mayor, Gemini 3 Pro, ofreciendo un rendimiento de vanguardia en comprensión multimodal —es decir, capacidad para analizar texto, imágenes, audio y video— y en tareas de razonamiento complejo.

Sin embargo, lo hace con una latencia y un coste muy inferiores, situándose como la opción ideal para aplicaciones que requieren interacciones rápidas y fluidas.

Una IA dedicada para todos los usuarios

Para los desarrolladores, este lanzamiento es especialmente significativo. Gemini 3 Flash está diseñada para el desarrollo iterativo y los flujos de trabajo de agentes, que suelen requerir de rapidez.

Es capaz de analizar videos, extraer datos de documentos visuales y generar código de manera ágil, lo que permite crear aplicaciones más inteligentes y responsivas, como asistentes de soporte en tiempo real o herramientas de diseño automatizado. Empresas líderes como JetBrains y Figma ya están explorando su potencial para transformar sus procesos.

Pero los cambios no son solo para expertos. A partir de ahora, Gemini 3 Flash se convierte en el modelo predeterminado en la aplicación Gemini para todos los usuarios a nivel mundial, reemplazando al anterior 2.5 Flash.

Esto significa que, sin costo adicional, cualquier persona podrá experimentar una inteligencia más rápida y profunda en sus tareas diarias. Será posible analizar un video corto para obtener un plan de mejora en un hobby, convertir una grabación de audio en un quiz de estudio personalizado o incluso bosquejar un dibujo mientras la IA adivina qué está creando.

Además, el modelo comenzará a implementarse en el modo de IA en la Búsqueda de Google, optimizando la forma en que recibimos respuestas en línea. Captará los matices de nuestras preguntas más complejas —como planificar un viaje de último minuto— para ofrecer desgloses organizados, información local en tiempo real y recomendaciones específicas, todo manteniendo la inmediatez a la que estamos acostumbrados.

¿Cuándo llegará Gemini 3 Flash?

Ya puedes probar todas las capacidades de Gemini 3 Flash desde Google AI Studio, Google Antigravity, Vertex AI y Gemini Enterprise (usando la API de Gemini). Las herramientas dirigidas a desarrolladores, por su parte, están disponibles tanto en Gemini CLI como en Android Studio. El modo AI en el buscador sigue el mismo camino, integrando desde ya la novedad.

Lo más seguro es que dentro de las siguientes semanas veamos también dicho servicio en el resto de plataformas de Google, incluyendo la aplicación oficial de Gemini.

¿Los móviles serán más caros en 2026? Este será efecto de la RAM e IA en el precio

 

Comprar un móvil siempre ha sido una inversión considerable, pero el panorama para el año 2026 sugiere un cambio drástico. No se trata solo de la inflación común, sino de una tormenta perfecta en la industria tecnológica: la explosión de la inteligencia artificial.

La IA está acaparando los recursos que antes se usaban para fabricar nuestros móviles. Y uno de los componentes más afectados por esto es la RAM. Como resultado, los expertos advierten que tu próximo teléfono podría costar mucho más y, curiosamente, ofrecer menos por ese precio.

Cómo afectará la RAM el precios de los móviles en este 2026

El corazón del problema reside en la memoria RAM, específicamente en un tipo llamado DRAM, que es la que utilizan los móviles y dispositivos modernos. Actualmente, la IA generativa (como ChatGPT o Gemini) demanda una potencia enorme y cantidades gigantescas de memoria HBM (High-Bandwidth Memory), un tipo de RAM de nivel superior que se fabrica a partir de múltiples DRAM.

Pues bien, los fabricantes de DRAM (Samsung, SK Hynix y Micron) están priorizando la producción de memorias para servidores de IA en lugar de para teléfonos, ya que este negocio tiene un margen de ganancia más amplio. Esta escasez intencionada está disparando los costes.

Y esto no es mera especulación. En el mercado ya se puede palpar este aumento del precio de la RAM. Por ejemplo, en Amazon 32 GB de RAM de CORSAIR Vengeance RGB Pro SL han pasado de costar 76 € a casi 200 € en poco más de un año. Este aumento de más del 150% es un termómetro de lo que viene para el precio de los móviles.

Según Counterpoint Research, para 2026 el coste de la memoria RAM para móviles podría subir hasta un 40%. Esto pone a los fabricantes en una encrucijada difícil. Para no disparar el precio final del teléfono a niveles imposibles de pagar, muchas marcas podrían optar por la estrategia polémica que ya venimos advirtiendo: reducir la cantidad de RAM.

Es decir, en 2026 podrías terminar pagando un precio «prémium» por un móvil que tiene la mitad de la memoria que esperarías en su categoría. En resumen, si planeas renovar tu móvil en 2026, prepárate para pagar un 40% más o aceptar menos RAM por el mismo precio. Ahora el lujo no será solo la cámara o la pantalla, también la cantidad de RAM que llevará el dispositivo.

Google presenta Disco, un navegador con IA que crea webs personalizadas

 

La era de los navegadores webs con IA ya está aquí y Google no se quiere quedar atrás. Aunque los de la gran G ya tienen el navegador más popular de mercado con mucha diferencia, saben muy bien que el reinado de Google Chrome peligra ante la llegada de las IA y como estás han cambiado la forma de obtener información de Internet.

Recientemente, OpenAI presentó ChatGPT Atlas, un navegador potenciado por ChatGPT que se vende como el futuro de la navegación web. Pero Google ha redoblado la apuesta con su último lanzamiento.

Disco es el nuevo navegador de Google totalmente independiente de Chrome que viene con algunas funciones de IA que ya vimos en ChatGPT Atlas y que trae una que es totalmente novedosa: GenTabs, una herramienta que crea aplicaciones webs personalizadas en segundos.

Disco: el navegador de Google del futuro que reinventa la web con su función GenTabs

Disco no es una simple alternativa a Chrome, es un experimento de Google Labs que redefine la navegación web asistida por IA. Construido sobre el modelo Gemini, este navegador presenta una interfaz radicalmente nueva, eliminando la barra de direcciones tradicional a favor de un recuadro de texto similar al de un chatbot.

Aunque permite búsquedas directas con Gemini, su característica estrella y totalmente novedosa es GenTabs. Esta función convierte las pestañas abiertas y las indicaciones de búsqueda en aplicaciones web personalizadas e interactivas.

La IA, impulsada por Gemini 3, comprende tareas complejas (como pedirle que planifique un viaje por carretera, crear un menú semanal o un plan de estudios) y genera automáticamente un sitio web con herramientas específicas, como mapas interactivos, calendarios o categorías de puntos de interés.

Estas aplicaciones webs son dinámicas y únicas para cada usuario, permitiendo modificar la web en tiempo real con indicaciones en lenguaje natural, no necesitas ser un desarrollador. En el vídeo que dejamos arriba se puede ver un ejemplo de cómo funciona este navegador y su herramienta GenTabs.

Cómo descargar el navegador Disco de Google antes que nadie

Dado que Disco es un experimento de Google en fase temprana, su disponibilidad es limitada y no se puede descargar tan fácilmente. Para obtener acceso y probar este navegador con IA, debes registrarte en la lista de espera a través de este sitio web oficial de Google Labs pulsando en «Join the waitlist».

Google está ofreciendo el navegador a un número reducido de usuarios con el objetivo de recopilar comentarios y sugerencias de mejora. Por el momento, Disco solo está disponible en macOS. Pero no te desanimes, es muy probable que en un futuro las funciones más innovadoras de Disco (como GenTabs) lleguen a Google Chrome y que este navegador nunca se lance oficialmente y solo sea una plataforma de prueba.

Fuente | Google

Crear fotos realistas con Santa o Papá Noel es fácil gracias a la IA (tutorial paso a paso)

 

¿Cansado de las eternas colas y las fotos forzadas con Papá Noel en el centro comercial? La magia navideña acaba de actualizarse. Gracias a la inteligencia artificial, concretamente a herramientas como Gemini (la IA de Google), ahora puedes crear la postal perfecta con Santa desde tu sofá, en cuestión de minutos y de forma completamente gratuita.

Olvídate de los niños inquietos y las sonrisas fingidas. En este tutorial te mostraremos, con instrucciones claras y ejemplos concretos, cómo generar imágenes realistas de ti o de tus niños con Papá Noel a partir de una foto. Prepárate para crear escenas imposibles y darle a tus felicitaciones un toque verdaderamente mágico este año.

Cómo hacer una foto con Santa o Papá Noel usando Gemini

Para crear una foto con Papá Noel usando IA, solo necesitas una imagen de la persona que quieres que aparezca junto a él. Te recomendamos usar una fotografía de cuerpo entero, preferiblemente de pie, y con el fondo lo más despejado posible. Cuanto menos elementos distraigan en la foto original, más realista será el resultado que obtendrás con Gemini. Una vez tengas la imagen perfecta, sigue estos pasos:

• Abre la app o web de Gemini.
• Selecciona la opción Crear imagen (si no la ves, toca el icono de ajustes que está al lado del icono «+» y allí la encontrarás).
• Pulsa el botón «+» y ve a Galería.
• Elige la foto de la persona que quieres que aparezca con Papá Noel.
• Ahora, pega el siguiente texto (prompt) en la casilla correspondiente: Crea una foto navideña realista y acogedora donde Papá Noel, sentado en su sillón tradicional junto a un árbol decorado y regalos, comparte espacio con la persona de la foto adjunta que luce ropa festiva. Ambos deben sonreír de forma natural a la cámara, como posando para un auténtico retrato familiar. La iluminación cálida, las sombras y la perspectiva deben ser perfectamente coherentes, integrando a la persona —cuyo rostro, ropa y proporciones deben mantenerse idénticos a su foto de referencia— de manera que parezca haber estado siempre allí. El ambiente, detallado y de alta calidad, debe evocar una escena cinematográfica con un brillo suave, sin rastro de artificios digitales, logrando el aspecto de una fotografía profesional.
• Pulsa en el botón de Enviar, espera a que la IA haga su magia y listo.

Si no te gusta la imagen generada, puedes pedir a Gemini que la genere de nuevo. Si te gustó, presiona el botón de los tres puntos verticales (⁝) para guardar la imagen, copiarla o compartirla en tus redes sociales.

Personaliza tu foto con Papá Noel: la clave está en la descripción

La clave para crear tu propia foto con Santa o Papá Noel es el prompt: esa descripción que escribes para indicarle a la IA cómo quieres que sea la imagen. Te recomiendo que lo modifiques según te guste, siempre que mantengas la indicación de que el resultado sea realista y se base en la foto que le envías. Por ejemplo, puedes cambiar esta parte del prompt original:

“Papá Noel, sentado en su sillón tradicional junto a un árbol decorado y regalos, comparte espacio con la persona de la foto adjunta que luce ropa festiva”

por algo como esto:

“La persona de la foto adjunta está sentada junto a un Santa Claus sonriente en un trineo de madera tradicional que vuela sobre un paisaje nevado, bajo un cielo nocturno despejado iluminado por la luna llena, con las luces de una pequeña ciudad al fondo”.

De esta manera, generarás una escena completamente distinta, donde Santa y la persona aparecerán volando en trineo sobre un paisaje invernal. Así que, ponte creativo, y crea imágenes originales con Gemini de Papá Noel a partir de tus fotos personales o familiares.

Gemini 3 ya está aquí: así es el nuevo modelo de IA de Google que puede darle vida a cualquier idea

Google lleva más de dos años empujando la marca Gemini como la base de toda su apuesta por la IA, pero con Gemini 3 da un salto que va aún más allá de “un modelo más potente”.

La compañía lo presenta directamente como su modelo más inteligente hasta la fecha (así lo demuestran los benchmark) y como la pieza que faltaba para convertir cualquier idea en algo real, ya sea un texto, app web, una visualización compleja o una interfaz interactiva generada desde cero.

La clave no está solo en que sea más grande o tenga mejores métricas, sino en cómo entiende el contexto, el matiz y la intención de lo que le pides. Básicamente, menos vueltas, menos prompts y respuestas mucho más rápidas y afinadas.

Un modelo de lenguaje que entiende todo lo que le digas

Gemini 3 Pro inaugura esta nueva generación con un objetivo bastante claro: razonar mejor y entender más cosas a la vez. No se limita al texto, sino que trabaja de forma nativa con imágenes, vídeo, audio y código, combinando todas esas piezas para darte una respuesta coherente.

Google presume de que el modelo encabeza los principales rankings públicos de IA y que rinde a nivel “doctorado” en pruebas de razonamiento avanzado, matemáticas y comprensión multimodal, ¿qué significa esto? Que puede enfrentarse a problemas complejos de ciencia, programación o análisis de datos con mucha más fiabilidad que las versiones anteriores.

Además, las respuestas de Gemini 3 Pro cambian de estilo, o sea, buscan ser más inteligentes y directas, evitando los halagos vacíos. La idea es que actúe como un socio de pensamiento real, no como un asistente que te da la razón en todo.

De compañero creativo a motor de interfaces generativas

Lo más interesante es que Gemini 3 no se queda en “contestar bien”. Google empieza a usarlo como motor de lo que llama interfaces generativas: ya no solo genera texto, sino experiencias completas.

En la app de Gemini, la cual puedes descargar de forma gratuita, están probando modos como Dynamic view o Visual layout, donde el modelo diseña y programas respuestas interactivas: desde un simulador para entender física hasta un panel tipo revista con módulos filtros y controles deslizantes.

Asimismo, Gemini 3 Pro se consolida como un modelo de referencia para programar. Lidera rankings de desarrollo web y se integra en entornos como Google AI Studio, Vertex AI, la CLI de Gemini o plataformas de terceros.

Y, como si todo esto fuera poco, también entra en escena Google Antigravity, una nueva plataforma donde agentes de IA pueden planificar y ejecutar tareas de software de principio a fin, validando su propio código mientras trabajan en tu editor, tu terminal y tu navegador.

¿Ya se puede usar Gemini 3?

La respuesta a esta pregunta es “sí”. Gemini 3 Pro ya está disponible en la app de Gemini y en la versión web, como así también dentro del Modo AI del propio buscador de Google. Eso sí, su lanzamiento es escalonado, pues no todos pueden acceder a este nuevo modelo de IA.

Google informó que más adelante lo irá desplegando de forma progresiva a más usuarios y escenarios, y añadirá Gemini 3 Deep Think, un modo de razonamiento aún más profundo pensado para los casos más complejos.

La sensación que deja este lanzamiento es clara: con Gemini 3, Google ya no solo quiere responder a tus preguntas, sino construir contigo lo que venga después.

Fuente | Google

La IA no es motivo para cambiar de móvil: las marcas te están engañando

 

Parece que no podemos escapar de ello. Cada nueva presentación de un smartphone viene ahora acompañada de un mantra inevitable: «Tiene IA». Los fabricantes nos lo repiten como un hechizo moderno, prometiendo que esta vez sí, que el siguiente aparato que compremos será radicalmente más inteligente y transformará nuestra forma de usarlo.

Pero uno no puede evitar quedarse con una sensación de déjà vu. ¿De verdad estamos ante una revolución, o simplemente es el eslogan de moda que ha venido a sustituir a «más megapíxeles» o «pantalla más grande»?

Ante este bombardeo, es lógico hacerse una pregunta incómoda: ¿tiene sentido de verdad dejarse seducir y cambiar de móvil solo porque «lleve IA»? Y es que, más allá del eslógan marketinero, cabe preguntarse si de verdad necesitamos un terminal nuevo para disfrutar de estas capacidades o si, por el contrario, estamos ante una etiqueta vacía que esconde una realidad más compleja. Vamos a analizarlo.

Samsung, Google, Apple… todos quieren que compremos sus nuevos móviles con IA, pero ¿tiene sentido?

Los móviles con IA no son solo una estrategia de marketing, como parece. Existe una razón fundamental por la que los fabricantes incorporan este concepto en sus smartphones de última generación. Para comprenderlo, es necesario distinguir entre las dos arquitecturas principales que dominan el mercado: la IA en el dispositivo (On-Device AI) y la IA en la nube (Cloud AI).

Cuando utilizas una aplicación como ChatGPT o accedes a Perplexity desde su página web, estás empleando IA en la nube, compatible con prácticamente cualquier móvil del mercado, ya que su único requisito es una conexión a internet para comunicarse con servidores remotos. Por el contrario, la IA en el dispositivo exige que los fabricantes integren unidades de procesamiento neuronal (NPU) especializadas en sus chips, como el Apple Neural Engine o el Google Tensor.

Esta arquitectura local ofrece ventajas notables en términos de privacidad, puesto que los datos se procesan directamente en el dispositivo sin necesidad de transmitirlos. Además, garantiza el funcionamiento sin conexión a Internet. No obstante, el rendimiento de la IA en el dispositivo está limitado por la capacidad del hardware y puede consumir más batería en tareas intensivas. Asimismo, las actualizaciones de los modelos suelen ser más lentas, ya que dependen de nuevas versiones del sistema operativo o de las aplicaciones.

En cambio, la IA en la nube, utilizada por servicios como ChatGPT, Gemini o Grok, aprovecha la potencia casi ilimitada de los servidores remotos. Su principal ventaja reside en el enorme poder computacional, la alta escalabilidad y la capacidad de implementar actualizaciones de modelos de forma instantánea. Como contrapartida, depende por completo de una conexión a Internet estable y presenta mayores riesgos para la privacidad, al requerir el envío de datos externos para su procesamiento.

El problema es que la IA local no ha demostrado ser mejor opción que la IA en la nube

Ahora bien, hay un detalle crucial que los fabricantes no suelen destacar: incluso los móviles con chips de IA dedicados dependen en gran medida de servidores en la nube para sus funciones más avanzadas. Es decir, compras un hardware premium, pero la «magia» sigue ocurriendo fuera de tu dispositivo. ¿La razón? La enorme potencia requerida para ciertas tareas no solo haría que tu móvil se calentara peligrosamente y agotara la batería, sino que además no lograría los mismos resultados.

Esto no es una teoría, sino algo que hemos visto confirmado en dos ejemplos emblemáticos:

• El «desliz» de Samsung: la compañía anunció el Galaxy S24 como el primer «teléfono con IA», pero, meses después, trasladó casi todas sus funciones de Galaxy AI al modelo anterior, el S23. Esto demostró claramente que el hardware de la generación pasada ya era perfectamente capaz de ejecutarlas, pues la mayor parte de las funciones de IA se realizan en la nube.
• La democratización de Google: herramientas como el Editor Mágico de Google Fotos, que antes eran exclusivas de los Pixel, ahora están disponibles para cualquier Android o iPhone de forma gratuita o con una suscripción muy asequible.

Queda claro entonces que el hardware de los «móviles con IA» en el uso real no hace una gran diferencia. Los fabricantes recurren a la IA en la nube más de lo que piensas para lograr resultados de calidad en sus «funciones con IA local» sin depender del rendimiento del móvil.

La IA que usas de verdad no necesita un chip nuevo

Piensa en las herramientas de IA que más utilizas, como ChatGPT o Gemini. Estas, las más potentes y populares, funcionan principalmente en la nube. Para tareas complejas, como programación o análisis de documentos, el rendimiento superior se logra gracias a los servidores remotos, no al chip de tu móvil.

Esto nos lleva a una revelación clave: las funciones de IA que la mayoría empleamos (generar texto, hacer resúmenes o escribir código) no dependen de tener el último procesador, sino de una conexión a Internet y, a veces, de una suscripción. El chip de IA (NPU) dentro de tu teléfono aporta un valor insignificante para estas tareas.

No tienes que comprar un móvil caro: la IA ya está al alcance de todos

Para el usuario promedio, el NPU de última generación no justifica el gasto de un móvil nuevo. Solo deberías considerarlo si tienes necesidades muy específicas y estrictas de privacidad que te impidan usar la nube (sabiendo además que la IA local ofrece peores resultados).

Pero para el 95% de los usuarios, la IA que realmente usamos (chatbots y edición de fotos) funciona perfectamente en el móvil que ya tienes. No te dejes llevar por el marketing. Si necesitas una IA específica en tu smartphone actual, simplemente instálala a través de una app. Aquí tienes lista con las 22 mejores inteligencias artificiales gratis que te será de gran ayuda.

Google lo confirma: desbloquear el bootloader te impedirá usar su IA local

 

¿Has desbloqueado el bootloader en tu móvil? Estas son herramientas poderosas que abren un mundo de posibilidades, tengas un dispositivo Samsung, Xiaomi e incluso en el caso de algunos modelos de los Google Pixel, pero también conllevan una advertencia clara: al empujar los límites de tu dispositivo, aceptas el riesgo de perder el acceso a ciertas funciones. Hoy hablamos de una consecuencia muy específica: el despedirnos de Gemini Nano, la inteligencia artificial local de Google.

Nada de Gemini Nano para los móviles con el bootloader desbloqueado

Gemini Nano es la versión compacta y eficiente del modelo de lenguaje de Google. Su gran virtud es que funciona directamente en el móvil, sin necesidad de una conexión a internet constante. Esto permite realizar tareas de inteligencia artificial de forma rápida y privada, como resumir artículos o analizar grabaciones de audio en tiempo real. Sin embargo, toda esa magia tiene un requisito de seguridad muy estricto.

Recientemente, Google ha confirmado en su documentación oficial que Gemini Nano no funcionará en dispositivos con el bootloader desbloqueado. Si intentas usar la función y tu bootloader está en ese estado, lo más probable es que recibas un mensaje de error que indica “FUNCIÓN_NO_ENCONTRADA”.

Esta no es una decisión arbitraria o nueva. Durante años, los fabricantes han desactivado deliberadamente ciertas funciones cuando detectan un bootloader desbloqueado. La razón principal es la seguridad.

Funciones avanzadas, especialmente las que implican inteligencia artificial y procesamiento de datos privados, están protegidas para evitar que posibles actores malintencionados las manipulen o extraigan información sensible mientras el sistema está en un estado vulnerable.

Pensemos en ello como tener una caja fuerte en casa. El bootloader es la puerta principal. Si decides dejar esa puerta abierta de par en par para realizar ciertas actividades con más libertad, también estás asumiendo el riesgo de que la caja fuerte quede expuesta.

El fabricante, en este caso Google, prioriza la integridad de las funciones más sensibles sobre la personalización absoluta. Esta práctica no se debe considerar como controvertida. En realidad, es un intercambio consciente. Al desbloquear el bootloader, eliges el control total sobre tu dispositivo, pero a cambio, el ecosistema de Google deja de considerarlo un entorno seguro para sus herramientas de IA más avanzadas.

Para el desarrollador o el usuario avanzado que ya está inmerso en este mundo, esta noticia no es una sorpresa. Es probable que ya se hayan encontrado con esta limitación. Pero para el curioso que está considerando adentrarse en el modding de Android, es crucial estar informado.

Desbloquear el bootloader es una llave que abre muchas puertas, pero también cierra la de Gemini Nano. Es una elección entre la libertad absoluta para personalizar y la comodidad de tener la inteligencia artificial más innovadora de Google funcionando de forma nativa en tu bolsillo. Ahora que lo sabes, puedes decidir con toda la información en la mano.

Google Play Store evoluciona: un asistente con IA para gamers, mayor personalización y 200.000 juegos disponibles

Google Play no volverá a ser tal y como lo conocías. La tienda de aplicaciones de Android está a punto de evolucionar para convertirse en un centro de contenido inteligente con un enfoque centrado en la comunidad gamer y en la integración de Gemini de una vez por todas en Play Store para proporcionar ayuda en tiempo real.

La compañía estadounidense al cargo de Android acaba de anunciar mediante una nota de prensa una renovación profunda de Play Store con el objetivo de transformar la tienda en una plataforma con una experiencia mucho más personalizada y social para el usuario, buscando crear una comunidad amplia de jugadores de todo tipo.

A continuación, resumimos los aspectos más destacados de la actualización que está por llegar a la tienda de apps de Google.

Sidekick, el ayudante de Play Juegos

Entre las principales novedades de la actualización de Google Play, se encuentra el Ayudante de Play Juegos, también conocido como Sidekick. Esta herramienta funciona con Gemini Live para mantener una conversación con la IA de Google y pedir consejos, trucos o ayudas en tiempo real sin necesidad de abandonar el juego. Esto se debe a que Sidekick es capaz de analizar el contexto de la partida a través de la pantalla para proporcionar ayuda relevante.

Google Play Juegos se estrena en PC con 200.000 títulos

Junto a la principal innovación, la gran noticia es que Google Play Juegos por fin sale del programa beta en PC, unificando así la experiencia entre móviles y ordenadores con un catálogo que supera los 200.000 títulos disponibles para ambos dispositivos. Además, los usuarios tendrán un perfil unificado que registrará las estadísticas de todos los juegos sea cual sea la plataforma donde juegues, mientras que también disponen de la posibilidad de personalizar sus avatares mediante funciones de IA generativas.

Por otro lado, bajo la premisa de fomentar la competición entre los jugadores, Google también estrena la Liga de Play juegos, donde los usuarios pueden competir entre sí para obtener recompensas como Play Points. La primera competición tendrá lugar el día 10 de octubre y el juego elegido es Subway Surfers.

Pestaña Aplicaciones rediseñada 

Independientemente del gaming, la pestaña Aplicaciones de Play Store también cuenta con un nuevo diseño para facilitar el descubrimiento de nuevo contenido. Destaca la función Búsqueda guiada, la cual emplea la IA para organizar las apps por categorías según el objetivo del usuario, mientras que estrena secciones inmersivas con temas de actualidad y temporada.

Nueva pestaña ‘Tú’

Además, también hay una nueva pestaña que recibe el nombre ‘Tú’ y que sirve para agrupar las recompensas, suscripciones, recomendaciones, estadísticas y novedades de juegos, aplicaciones, audiolibros…. De esta forma, los usuarios obtienen un centro de control de su perfil donde pueden consultar toda la información correspondiente sobre sus sesiones.

La ambiciosa actualización de Google Play Store comenzará su lanzamiento de forma gradual, comenzando esta misma semana en mercados seleccionados y expandiéndose a más países a partir del día 1 de octubre. Este movimiento de Google busca que Play Store deje de ser una mera tienda de aplicaciones para convertirse en una plataforma mucho más dinámica y pensada por y para el usuario.

Fuente > Blog de Google