Twitter compra empresa de Inteligencia Artificial para luchar con Fake News

Las noticias falsas que circulan por las redes sociales tienen el poder de cambiar los resultados de unas elecciones, pueden afectar a la reputación de cualquier persona, pueden cerrar empresas… el poder que tiene un simple whatsapp es enorme, prácticamente imposible de bloquear, pero en las redes sociales sí se pueden realizar acciones para disminuir su propagación.
Con ese objetivo Twitter ha adquirido Fabula AI, una startup con sede en Londres que utiliza el aprendizaje automático para ayudar a detectar la propagación de información errónea en línea.
Sin haber divulgado el precio, la compra pretende ayudar al grupo de investigación en Twitter que trabajará para encontrar nuevas formas de aprovechar el aprendizaje automático a través del procesamiento de lenguaje natural, sistemas de recomendaciones y otros conceptos relacionados con la Inteligencia Artificial.
Fabula se fundó en 2018, hace solo un año, y desarrolló un sistema de IA patentado que denomina “aprendizaje profundo geométrico”: algoritmos que aprenden de datos extraídos de las redes sociales. Fabula AI puede ayudar a identificar la autenticidad de cualquier información que circule en las redes sociales, para ello usa diferentes variables. Ya se sabe que las noticias falsas se difunden más rápido que las noticias reales en línea, y ese patrón puede usarse para ayudar a detectar información errónea.
Con esta tecnología se pone una puntuación en cada contenido, independiente del idioma y del entorno local, basándose principalmente en su velocidad de propagación.
El cofundador y científico jefe de Fabula, Michael Bronstein, ahora liderará el sistema de aprendizaje en profundidad de gráficos en Twitter.
Hace pocos meses Facebook ya hizo algo parecido comprando Bloomsbury AI, una empresa emergente que también puede ayudar con el tema. Ahora solo falta obtener resultados para verificar si, efectivamente, ayudan en algo.

En Sri Lanka bloquean las redes sociales para evitar las fake news

Sri Lanka ha bloqueado las redes sociales a nivel nacional (incluyendo Instagram y Facebook) después de los atentados que mataron a casi 300 personas este domingo y dejaron más de 500 heridos..
La acción ha sido realizada para evitar las noticias falsas, que han empezado a difundirse constantemente por varias redes. Aún así, el cierre es temporal, según han citado desde el gobierno, quien también ha destacado la necesidad de tener mejores recursos para frenar la propagación de información errónea.
YouTube, Snapchat y las aplicaciones de mensajería WhatsApp y Viber también fueron bloqueadas, según el grupo de monitoreo de internet NetBlocks, pero Twitter parece haberse salvado (no se usa mucho allí). Sanjana Hattotuwa, investigadora principal del Centro de Políticas Alternativas en Colombo, Sri Lanka, ha indicado que Instagram y Facebook han sido las principales fuentes de desinformación.
Entre las noticias falsas tenemos una que indicaba que el edificio de la Cruz Roja fue atacado. La Cruz Roja desmintió la noticia en Twitter (algo poco efectivo si tenemos en cuenta de nuevo que es la red menos usada en el país).
En Facebook han comentado que las personas confían en sus servicios para comunicarse con sus seres queridos, y están “comprometido a mantener sus servicios y ayudar a la comunidad y al país durante este tiempo trágico”, pero siguen sin dar soluciones efectivas para acabar con este problema.
Ivan Sigal, director ejecutivo de Global Voices, un grupo internacional de periodismo y defensa digital, dijo que hace unos años verían el bloqueo de los sitios de redes sociales después de un ataque como una censura escandalosa, en cambio ahora creen que es un deber esencial de cuidado, para protegerse de la amenaza. Este ha sido su tweet:

Fueron ocho los suicidas que explotaron entre la multitud dentro de 4 hoteles y tres iglesias, ataques coordinados contra la religión cristiana y el turismo.

Facebook puntuará tu credibilidad para acabar con las fake news

Facebook tiene un serio problema que más o menos se ha calmado: las fake news. Junto con WhatsApp, podríamos decir que una de las vías de Internet donde se extiende más información falsa. Ahora, una de las ingeniosas soluciones es puntuar la credibilidad de cada cuenta de la red social mediante una Inteligencia Artificial.
Esta puntuación (según ha sido revelada en una entrevista con Tessa Lyons, la gerente de producto de la red social en The Washington Post), será concretamente una valoración de la capacidad del usuario para interpretar correctamente aquellas noticias que lee.
Es lo que se conoce como analfabetismo funcional: no poder usar nuestra capacidad de lectura, escritura o cálculo en las situaciones habituales de la vida. Esta IA básicamente generará un indicador de analfabetismo funcional, calificando a aquellas personas que puedan no interpretar correctamente lo que lean.

Facebook está perdiendo la guerra contra las noticias falsas

Y, ¿por qué es tan importante esto? Evitar que se propaguen las noticias falsas es muy difícil. Identificarlas también. Pero, si averiguamos no el origen, sino quien las propaga, podremos paliarlas; es decir, eliminando el medio, también conseguiremos el mismo resultado. Facebook podía simplemente dejar de mostrar los contenidos que compartes al resto de tus amigos.

Analizar la credibilidad de los usuarios, y silenciarles

Sería como una especie de bloqueo parcial para los usuarios con menos credibilidad: podrían publicar las fotografías que se han sacado en la cena anterior con sus amigos, pero no podría compartir enlaces, por ejemplo; pero sí que podría ver las publicaciones del resto de sus usuarios. De este modo, Facebook se ahorraría tener que estar evaluando enlace por enlace, lo cual es harto complicado e incluso se podría decir que imposible.

Facebook no ha explicado cómo, pero quiere saber tu nivel de credibilidad

Pero claro, ni Facebook ha revelado cuáles serán los aspectos que analizarán, ni los revelarán, pues esto es clave para poder engañar al sistema y seguir propagando información falsa y, por lo tanto, desinformando al personal.
«Una de las señales que usamos es cómo las personas interactúan con los artículos”, dijo Lyons en la publicación […] Por ejemplo, si alguien nos dio comentarios anteriores de que un artículo era falso y el artículo fue confirmado como falso por un verificador de hechos, entonces podríamos ponderar los comentarios de noticias falsas futuras de esa persona más que alguien que indiscriminadamente proporciona comentarios de noticias falsos en muchos artículos. Incluyendo los que terminan siendo calificados como verdaderos», explica Tessa Lyons.
No obstante, que un robot califique si el resto de usuarios deberían ver o no nuestros contenidos, es cuando menos molesto para los usuarios, por lo que podría ser la última oportunidad que dan muchos usuarios a la red social.
Imagen de portada | The Next Web

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